A Rumo, maior concessionária de ferrovias do Brasil, iniciou estudos para expandir a aplicação de machine learning e inteligência artificial (IA) nas rotinas de manutenção de suas malhas ferroviárias pelo país. A iniciativa toma como base os resultados operacionais obtidos nas obras da Ferrovia de Mato Grosso, trabalho desenvolvido pelos especialistas de infraestrutura Gustavo Yoshio e Stefanie de Carla Dias.
Aplicação Prática no Projeto e Prevenção de Falhas
A solução tecnológica foi um dos destaques do 7º Prêmio InovaInfra, promovido pela revista O Empreiteiro, conquistando premiação na categoria de inovação técnica. A implementação do projeto acelerou substancialmente as investigações de campo e permitiu a consolidação de um banco de dados integrado de sondagens.
Com a análise preditiva dos dados em tempo real, a concessionária obteve ganhos estratégicos na operação:
- Manutenção Preditiva: Antecipação de falhas estruturais nos trilhos e na via permanente;
- Otimização Operacional: Eficiência na alocação de equipes de reparo e redução de paralisações;
- Gestão de Fluxo: Aprimoramento no gerenciamento da circulação do transporte ferroviário.
Segundo a equipe técnica da Rumo, o sucesso da metodologia valida sua replicação em outros trechos sob gestão da companhia.
Panorama da Ferrovia de Mato Grosso e Etapas da Obra
Considerada o maior empreendimento ferroviário com obras em execução no país, a Ferrovia de Mato Grosso concluiu em junho a entrega da sua primeira etapa operacional. O trecho inicial compreende 163 quilômetros de extensão, ligando o município de Rondonópolis a Dom Aquino e ao terminal da BR-070, com investimentos aproximados de R$ 5 bilhões.
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| Etapa / Alcance do Projeto | Extensão | Principais Marcos e Conexões |
| Primeira Etapa (Concluída) | 163 km | Ligação Rondonópolis – Dom Aquino – Terminal BR-070 |
| Projeto Global (Em Andamento) | ~740 km | Conexão Rondonópolis a Lucas do Rio Verde (16 municípios e ramal em Cuiabá) |
